Одна из самых важных частей психологического вмешательства — это оценка. Это часто во многом зависит от результатов проведенных тестов. Таким образом, теория отклика задания (IRT) является одной из теорий измерения тестов, которые появляется как дополнение к классической теории испытаний.
Как мы уже комментировали ранее, классическая теория тестирования (TCT) и IRT могут оценивать один и тот же тест. Каждый мог установить релевантность или оценку для каждого из пунктов. Таким образом, это может дать разные результаты для каждого человека. Примечательно, что IRT даст нам гораздо более откалиброванный инструмент. Однако эта парадигма связана с гораздо более высокими затратами и участием специализированных профессионалов.
Цель этих двух тестовых теорий одна и та же. Это генерировать инструменты, которые измеряют то, что мы хотим, чтобы они измеряли с наименьшей возможной ошибкой. Таким образом, психометрия требует определенной надежности и валидности всех тестов.
Помни это чем надежнее тест (он будет надежнее), тем лучше он будет воспроизводить результаты перед измерением двух субъектов — или одного и того же объекта в разных случаях — которые имеют одинаковый уровень в измеряемом объекте. С другой стороны, срок действия Это относится к степень, в которой эмпирические данные и теория поддерживают интерпретацию результатов тестов.
Ограничения TCT, приводящие к появлению IRT
Не пренебрегая предоставленной услугой, которая была очень полезной и полезной, классический подход к теории тестирования имеет некоторые ограничения. Недостатки, требующие, чтобы мы сделали шаг вперед с точки зрения строительства и оценки испытаний.
в TCT, измерения не инвариантны по отношению к используемому инструменту. Итак, представьте, что психолог оценивал интеллект трех человек с помощью разных тестов для каждого из них. В этом случае сравнивать результаты было невозможно. Но почему?
Это происходит потому, что у каждого теста своя шкала. Таким образом, чтобы иметь возможность сравнивать, например, интеллект группы людей, которые были оценены с помощью различных тестов интеллекта, необходимо преобразовать полученные оценки в другие шкалы.
В этом смысле, IRT позволяет сравнивать результаты, полученные при использовании разных инструментов в одном масштабе. Кроме того, еще одним ограничением классического подхода является отсутствие инвариантности свойств тестов относительно людей, используемых для их оценки. Подход TRI также призван улучшить этот факт.
Допущения теории отклика задания (IRT)
Чтобы устранить эти ограничения, IRT должна делать более сильные и ограничивающие предположения чем у TCT.
Первое предположение
Таким образом, наиболее важное предположение IRT сообщает нам, что любой измерительный прибор должен соответствовать идее. Это то, что существует функциональная связь между значениями переменной, измеряемой предметами, и вероятностью их правильного определения. Эта функция называется Характеристическая кривая изделия (ICC).
Кажется, что Теория ответа элемента предлагает новую идею относительно TCT. Это основано на том факте, что, например, на самые сложные вопросы теста интеллекта ответят только самые умные люди. С другой стороны, вопрос, на который все оцениваемые люди ответили одинаково, не будет иметь возможности различать более или менее интеллект субъекта.
Второе предположение
Другое предположение IRT состоит в том, что большинство его моделей предполагают, что предметы составляют одно измерение. То есть они одномерные. Таким образом, прежде чем использовать модели этой теории, необходимо убедиться, что данные соответствуют этой одномерности. Это представляет собой важное ограничение для их использования: многие инструменты, используемые психологами, не собирают данные только по одному измерению.
Третье предположение
Третье допущение моделей теории ответов на вопросы состоит в том, что местная независимость. Это означает, что для использования этих моделей предметы должны быть независимыми друг от друга. Это, ответ на один из них не может быть обусловлен ответом на другие вопросы. Однако, если выполняется одномерность, также выполняется локальная независимость (нет взаимозависимости элементов или общей дисперсии, не связанной с измеряемой размерностью). Таким образом, иногда оба предположения рассматриваются вместе.
Муньис (2010) указывает на важность достижений в области психометрии и интерпретации тестов. Таким образом, логично, что мы начинаем делать еще один шаг в этом отношении, поскольку тесты, проанализированные в рамках парадигмы IRT, показывают, по крайней мере, тревожные результаты о том, как это в настоящее время измеряется.
