В статистике систематическая ошибка понимается как систематическая ошибка, которая может иметь место в исследованиях и испытаниях.. Когда возникает предвзятость, одни ответы выбираются или предпочитаются другим (1). Любопытно, что эта предвзятость в большей или меньшей степени представлена значительной частью исследований. Как насчет предвзятости публикации?
Главное — знать их, чтобы попытаться избежать, минимизировать или исправить (2). Предубеждения могут возникать на любом этапе расследования. То есть: при планировании, проведении, анализе, представлении результатов и их последующей публикации (3).
Да, предвзятость публикации определяется как тенденция публиковать исследования с положительными результатами. (обнаружена связь, обнаружены различия) и прекратить делать это с теми, которые показывают отрицательные результаты (связи не обнаружено, различий не обнаружено). Это также может быть применено к публикации результатов (статей), которые, поскольку они удобны или более читабельны, могут быть предоставлены автором для отправки в журнал или редактором для публикации (4).
В середине прошлого века Стерлинг дал определение предвзятости публикации. Отметил, что исследования, которые представляют статистически значимые результаты, с большей вероятностью будут опубликованы. Напротив, исследования с незначительными результатами публикуются меньше (5).
Тесты на предвзятость публикации
Как мы уже упоминали, одним из первых авторов, обратившим внимание на предвзятость публикации, был Стерлинг. Таким образом, этот автор просмотрел все статьи, опубликованные в четырех журналах за один год (1955 или 1956). Таким образом он подтвердил, что 97% статей, в которых использовались тесты значимости, отвергали нулевую гипотезу. (9).
По результатам исследования по теме, опубликованные исследования сравниваются с неопубликованными в соотношении от 128: 1 до 1: 1.; большинство исследований дает соотношение от 10: 1 до 1: 1 (7).
Факторы, влияющие на предвзятость
По словам автора Mª Кармен Роза Гарридо, в настоящее время различные факторы, влияющие на предвзятость публикации (5):
- Во-первых, Решение авторов не публиковать результаты их исследования, поскольку они не являются статистически значимыми.
- В отказ редакции журнала опубликовать исследование с отрицательными результатами. Таким образом, это происходит даже при достаточном методологическом качестве, чтобы результаты были достоверными.
- Исключение этого типа исследований из библиографических поисков от других исследователей.
Устранение или предотвращение предвзятости публикации
Чтобы предотвратить и устранить предвзятость публикации, некоторые авторы (6) предлагают:
- Устранение проверки гипотез.
- Априорная экспертная оценка и отсутствие публикаций исследований с недостаточным размером выборки.
- Развитие более позитивного отношения к незначительным результатам.
- Улучшенные процессы рецензирования и публикации.
Оценка предвзятости
Было разработано множество статистических процедур для оценки того, является ли выборка выявленных исследований смещенной, или для оценки воздействия такой смещения.
Большинство из них основаны на предположении, что для данной основной области, исследования с небольшими выборками должны давать относительно широкий диапазон размеров эффекта, тогда как исследования с большими выборками должны давать эффект, близкий к размеру эффекта популяции (6).
Редакторы журналов и предвзятость публикации
Откуда взялась предвзятость публикации? Похоже, что в медицинской литературе предполагается, что предвзятость к публикации поразительных результатов берет свое начало в редакторах журналов (7).
Это подозрение имеет под собой основания. В 1980 году Британский медицинский журнал указал, что его идеальная статья будет описывать «Результаты, влияющие на клиническую практику… и результаты, улучшающие прогноз. или упростить лечение общих заболеваний… ». Таким образом, они непреднамеренно ссылались на предвзятость публикации.
Самая эффективная мера предотвращения предвзятости публикации — это регистрация всех клинических испытаний. (7). Таким образом, профилактика — это цель, к которой мы должны продвигаться (7).
Таким образом, важно подчеркнуть важность этого предубеждения в научном сообществе. Используя предвзятые доказательства, решения, принимаемые при установлении результатов некоторых расследований, могут быть не самыми оптимальными (4). Это может привести к неправильным решениям о назначении лекарств, которые могут быть не лучшими для пациента, а также для научного сообщества в целом.
