Как мы видели ранее, статистика — это раздел математики, изучающий изменчивость, а также процесс, который ее порождает, следуя законам и вероятностным моделям. Мы знаем это а такжеЭто необходимо как для исследования, так и для понимания того, как в настоящее время проводятся исследования, за пределами выводов любого исследования. Но какие основные понятия включены в статистику?
Таким образом, чтобы сосредоточиться на основных понятиях статистики, мы должны перейти к описательная статистика. Это касается описания экспериментальных данных, в частности, в сбор, организация и анализ данных по некоторым характеристикам отдельных лиц принадлежность к населению или вселенной. (1)
По словам профессора Игнасио Каскоса из Мадридского университета Карлоса III, это некоторые из основных концепций статистики, которые нам необходимо знать.
1. Население
Население четко очерченный набор, на котором наблюдается или может наблюдаться определенная характеристика.
Эта характеристика может быть конечной или бесконечной. Таким образом численность населения это количество особей, которое оно имеет, обозначается N. (1)
Если популяция очень большая, это становится очень дорогостоящим и в некоторых случаях становится невозможным рассмотреть каждого человека, и проводится отбор, называемый выборкой.
2. Индивидуальные
Человек называется каждый из элементов населения. Этими элементами не обязательно должны быть люди, хотя в психологии это наиболее распространенный.
3. Образец, размер
Образец — это совокупность особей популяции, которая как нельзя лучше отражает характеристики данной. Если характеристики хорошо отражены, образец считается репрезентативным. Размер выборки — это количество особей, которое она имеет, мы обозначаем ее n.
Если выборка и совокупность совпадают, говорят, что имеется перепись.
4. Переменная, данные
Переменная (X) — это символ, который представляет характеристику, которую необходимо изучить в популяции. Мы называем данными (r) значение (числовое или нет), которое переменная принимает для конкретного человека в выборке.
Типы переменных
При статистике важно помнить, что есть различные типы переменных.
Качественная переменная
Этот тип переменной принимает значения, которые соответствуют не поддающимся количественной оценке качествам людей. Нельзя сказать, что одна категория больше другой.
Примером такого типа переменных является пол. Они называются качественными, потому что различия между их категориями качественные.
Порядковая переменная
Это переменные, которые можно разделить на категории. Столкнувшись с чисто качественной переменной, в этом типе переменных мы могли бы упорядочить категории.
Возьмем, к примеру, школьные оценки. A — это больше, чем B, а B — это больше, чем пас.
Количественная переменная
Количественная переменная принимает значения в заранее заданном наборе числовых значений. Это значит, что его можно измерить, масштабировать. В количественной переменной мы находим два типа:
- Сдержанный. Множество конечно или счетно. Например, он количество детей в семье.
- Продолжать. Множество бесконечно несчетное. Это означает, что он содержит некоторый интервал. Примером может быть погода.
Измерения положения
В статистике мы можем определить положение наших данных по измерениям местоположения. Представляем некоторые из них:
Меры центральной тенденции
Средние значения или меры центральной тенденции: типичные или репрезентативные значения набора данных. Таким образом, они предназначены для суммирования всех данных в одном значении.
Это очень базовые понятия в статистике, и есть три, которые используются чаще всего: мода (качественные переменные), медиана (категориальные переменные) и среднее значение (количественные переменные).
- Мода. Он самое высокое значение частоты, то, которое повторяется больше всего. Если имеется более одного из этих значений, переменная называется мультимодальной и может быть вычислена для любого типа переменной.
- Медиана. Он рассчитывается для категориальных переменных. Это о число такое, что по крайней мере 50% данных меньше или равно медиане и по крайней мере 50% больше или равно. Таким образом, если имеется более одной медианы, мы берем середину между наибольшей и наименьшей медианами. Это будут данные, которые появятся в выборке и будут служить медианами.
- Среднее значение: это наиболее часто используемый статистический показатель. Он рассчитывается для количественных переменных. Это, так сказать, геометрический или центр тяжести в данных. Это забавно, потому что с модой происходит феномен. Он может не представлять образец, но на самом деле он может не представлять никого из этого образца: ни у кого не может быть этого значения в переменной.
В статистике используется еще много концепций, но они, пожалуй, самые основные. Таким образом, с помощью этих концепций описательная статистика отвечает за уточнение, организацию и вычисление статистических данных и представлений данных, которые могут быть предложены исследователю и, в более широком смысле, научному сообществу, полная карта того, что произошло в вашем исследовании.
Это может вас заинтересовать.
Прочтите это в Ум прекрасен — Почему статистика полезна в психологии?
