В последние несколько десятилетий наблюдается огромный рост исследований. Таким образом, необходимо внедрить методологии, которые помогут нам связать разные исследования и сделать более глобальные выводы. Одна из этих методологий — метаанализ, который позволяет проводить совместный статистический анализ всех исследований, которые были рассмотрены по теме, выходящей за рамки субъективного прочтения исследователем; то есть со статистической обработкой.
Обзоры исследований необходимы для понимания специфики темы. изучается. Например, почему лечение эффективно для одной группы населения, а не для другой?
Существуют разные способы проведения обзора литературы, которые различаются своей методологией и типом выводов, которые можно сделать.
Типы обзоров
Можно описать три типа рецензирования:
Традиционный обзор
Это будет начальный этап всех обзоров и расследований. Момент, когда ищется информация по конкретной теме и анализируются уже опубликованные исследования о. Таким образом дается общее представление о том, что известно и что еще не исследовано.
В традиционном обзоре, автор не придерживается лаконичной методики, у него полная свобода и вам не нужно подробно описывать все решения, принятые в процессе. Например, почему вы выбрали одни исследования, а другие нет. Это означает, что традиционные обзоры субъективны и их трудно воспроизвести.
Систематический обзор
Этот тип обзора идет еще дальше и выполняет традиционный обзор более структурированным способом. Его цель — уменьшить все возможные предубеждения, которые традиционные.
Для этого, все шаги, которые необходимо выполнить, четко определены, и все принятые решения фиксируются, какова была процедура и какой тип анализа был применен. То есть, в систематическом обзоре должна быть найдена информация о терминах, используемых для поиска исследований, о том, какие репозитории использовались, критериях включения и исключения и т. Д.
Мета-анализ
Наконец, находясь на последнем уровне сложности, метаанализ состоит из систематического обзора, к которому применяются статистические методы для выполнения количественного анализа всех исследований. включены.
Как правило, величина эффекта рассчитывается, что позволяет установить, насколько сильны взаимосвязи между обсуждаемыми темами. Например, насколько лечение улучшает определенную патологию в популяции? Таким образом, легче интегрировать все найденные результаты и иметь возможность делать выводы, основанные на эмпирических данных.
Фазы метаанализа
Что позволяет метаанализу быть объективным, систематическим и, следовательно, научным, так это определение всех этапов.
1. Постановка проблемы.
Как и в любом расследовании, первым шагом является определение решаемой проблемы или вопроса. Вы должны выбрать тему конкретно и оперативно.
Это определит цели обзора, характеристики выбранных исследований и тип данных для анализа.
2. Литературный поиск
Как только вопрос будет определен, установить критерии, которым необходимо следовать при поиске и выборе исследований включать. Таким образом, может быть проведен исчерпывающий и ограниченный поиск.
3. Кодирование исследований
Поскольку это компиляция предыдущих исследований, различие в результатах может быть связано с хорошо определенными факторами, а в других случаях — с не столь очевидными факторами. Поэтому важно закодировать все характеристики исследований, чтобы облегчить идентификацию этих определяющих факторов.
На этом этапе, очень важно собирать статистику и данные по каждому включенному исследованию, для проведения совместного статистического анализа. Эти индексы обычно представляют собой размер эффекта, отношения нечетности, стандартизованную разницу средних или коэффициенты корреляции.
4. Статистический анализ и интерпретация
Следующим шагом является анализ данных, собранных на предыдущем этапе, и интерпретация результатов. Обычно применяемый анализ: усреднение размеров эффекта, оценка неоднородности результатов и объяснение характеристик, которые могли бы объяснить неоднородность, если таковая имеется.
Чтобы объединить результаты и интерпретировать их, важно указать значимость каждого исследования и метаанализа.
5. Публикация метаанализа.
После завершения, весь процесс, результаты и выводы должны быть записаны, представить для публикации в научном журнале.
Преимущества и ограничения
Этот метод обеспечивает научную, прозрачную и систематическую методологию интеграции результатов и выводов по теме исследования. Таким образом, конкретно, его преимущества:
- Позволяет управлять и анализировать Много информации.
- Размеры выборки значительно больше, что увеличивает статистическую мощность.
- Позволяет воспроизводить исследование и, следовательно, поддержка или опровержение других исследователей.
- Они предоставляют точную, объективную и поддающуюся проверке информацию.
- Это позволяет анализировать факторы, приводящие к разным результатам в теме исследования.
С другой стороны, метаанализ не лишен ограничений. Между ними:
- Публикационная предвзятость, в результате чего есть тенденция публиковать только те исследования, в которых их результаты значимы, забывая тех, кто не находит эффекта.
- Собственный ограничения дизайна и методологии исследования включен в метаанализ.
- В неоднородность исследований, что может сильно затруднить интеграцию результатов.
Необходимо продвигаться
Несмотря на его ограничения, преимущества метаанализа делают его полезный и фундаментальный инструмент для продвижения научных знаний. Это связано с его способностью интегрировать множество данных из различных исследований по всему миру.
Без метаанализа было бы действительно сложно собрать все знания и сделать выводы. ведущие к новым исследованиям или разработке методов лечения.
