Дифференциальная эпидемиология: почему интеллект предсказывает смертность

Основная цель области изучения дифференциальной эпидемиологии: установить связь между интеллектом человека — или g-фактором -, его личностными качествами и последующей смертностью.

В исследовании, проведенном учеными из Эдинбургского университета в 2017 году, были найдены доказательства, подтверждающие связь между интеллектуальным уровнем выборки людей в их детстве и их последующей смертностью. Они пришли к выводу: чем выше интеллектуальный уровень в 11 лет, тем выше вероятность преодоления 80-летнего барьера.

Таким образом, кажется, что коэффициент интеллекта g связан с внедрение здорового образа жизни, рекомендуемый прием лекарств, продолжение лечения, занятия спортом или разработка подходящей диеты. Следовательно, интеллект, помимо того, что позволяет нам рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно или понимать сложные идеи, также кажется хороший предсказатель долголетия человека. Граница установлена ​​на уровне 85 баллов интеллектуального коэффициента (IQ); если g-фактор ниже, он станет индикатором риска.

Фактор g связан не только с приверженностью к лечению при появлении заболевания, но и с предотвращение и предупреждение неожиданных жизненных событий. Исследования показывают, что у людей с IQ ниже 85 вероятность попасть в дорожно-транспортное происшествие или погибнуть в три раза выше, чем у людей с IQ 115.

Основная проблема возникает из-за неравенства в отношении здоровья и существование системы здравоохранения, которая не учитывает g-фактор своих пользователей на любом этапе процесса. Таким образом, например, мы могли бы уделять особое внимание соблюдению режима лечения у людей, находящихся в нижних центилях шкалы ДИ.

Таким образом, мы будем говорить о неравенство в когнитивной доступности всех медицинских услуг. Поэтому, хотя это кажется мало интуитивным, так что медицинские или психологические методы лечения более эффективны. нет необходимости увеличивать количество предлагаемых услуг, но адаптировать эти услуги к различным существующим g-факторам и личностным качествам.

Дифференциальная эпидемиология: почему интеллект предсказывает смертность

Смертность и личностные качества

Фактор интеллекта g — не единственный фактор, влияющий на смертность человека, и его изучение не является исключительным делом в дифференциальной эпидемиологии. Черты личности, которые Голдберг классифицирует как Открытость опыту, сердечность, экстраверсия, невротизм и ответственность Они также играют важную роль в когнитивной доступности медицинских услуг и в реализации моделей поведения, способствующих здоровому образу жизни.

В случае личностных качеств вероятность того, что есть общие личностные факторы, лежащие в основе различных расстройств. Например, характеристика личности «Ответственность» может быть связана с употреблением алкогольных напитков, каннабиса и табака; Невротизм может быть связан с депрессией, тревогой и фобиями, а сердечность — с обсессивно-компульсивным расстройством (ОКР), маниями и шизофренией.

Таким же образом, кажется, что личностные качества и здоровье связаны в их наиболее практичной версии. Из интегрирующей модели личности было замечено, что влияние одних факторов более актуально, чем других.

Это случай Ответственности или Самоконтроля, который регулирует системы темперамента, определяемые другими чертами характера — например, Сердечность связана с использованием иррационального знания, агрессивности и импульсивности. По этой причине уровни ответственности должны быть приняты во внимание, чтобы определить лечение или другое в первую очередь; в дополнение к рассмотрению других функций и адаптации его таким же образом.

Фенокопии с психологическим профилем

Актуальность дифференциальной эпидемиологии обнаруживается в возможность адаптации всех медицинских ресурсов к индивидуальности и g-фактору пользователя. Это означает, что если направления исследований продолжатся в этом направлении, профили могут быть разработаны в соответствии с экспрессией генов человека и их взаимодействием с окружающей средой.

Это привело бы к знанию того, как человек относится к своему окружению, на что, конечно же, влияют его интеллект и личностные качества. Это привело бы к формированию психологического профиля, к которому, например, могут быть идеально адаптированы медицинские вмешательства, тип лекарств или дни осмотров.

Дифференциальная эпидемиология: почему интеллект предсказывает смертность

Меры, которые можно применить на практике

Далеко от индивидуальных генетических исследований и внедрения дифференциальной эпидемиологии, определенные изменения могут быть внесены в первичную медико-санитарную помощь и медицинские вмешательства и методы лечения, чтобы уравнять когнитивный доступ людей с разными IC.

Некоторые меры, связанные с g-фактором, могут быть легко реализовать вариации, например, не требовать базового уровня чтения, сообщать, что пациент должен делать (в дополнение к тому, что он не должен делать), адаптировать рецепты к пониманию каждого, использовать простой и информативный словарный запас или опускать избыточную информацию.

Что касается личностных качеств, было бы необходимо персонализировать вмешательства в соответствии с уровнями, существующими в каждом человеке. Например, предложите принимать соответствующие лекарства от личностных качеств и не давать таблеток, которые влияют на социальную жизнь человека с высоким уровнем экстраверсии; знать, что лекарства, которые повлияют на уровни концентрации, можно давать людям с высокой ответственностью за наличие дополнительных ресурсов для борьбы с этими эффектами; или работать, особенно в терапевтических отношениях с пациентами с более низким уровнем сердечности.

Все эти меры не только помогут пользователям адекватно пользоваться услугами здравоохранения, но и превратят их в эффективные, быстрые услуги с высоким процентом приверженности лечению. Кроме того, зная личностные и интеллектуальные характеристики пользователей системы, можно обнародовать планы и кампании по предотвращению определенных видов нездорового поведения. Таким образом, зная, как люди управляют своей информацией, можно предвидеть, как предоставлять эту информацию и какой целевой группе.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: