Правдивая история Джона Нэша, измученного гения

Сначала мы познакомились с Джоном Нэшем, потому что он получил Нобелевскую премию по экономике в 1994 году. Затем, благодаря фильму «Удивительный ум» или «Блестящий ум», основанный на одноименной книге и раскрывающий необычную историю этого гения математики.

Джон Форбс Нэш родился 13 июня 1928 года в небольшом городке в Вирджинии, США. С детства он показал характер замкнутый и не обладающий слишком многими социальными навыками, отсюда одинокое детство и юность. Он мало играл с другими детьми, но очень любил книги. Его мать не только не демотивировала его, но и поощряла его развивать свой интеллект.

Вопреки тому, что можно было подумать, и в соответствии с тем, что случилось со многими другими гениями, Джон Нэш не выделялся своими школьными оценками. Он был так неуклюж в общении с другими, что некоторые учителя сомневались ваши умственные способности. Тех, кто предлагал небольшую отсрочку, не хватило. тем не менее, Нэш любил проводить научные эксперименты в уединении своей спальни.

«Люди всегда продают идею о том, что люди с психическими заболеваниями страдают. Я думаю, что безумие может быть выходом из ситуации. Если дела обстоят не так хорошо, возможно, вы захотите вообразить что-нибудь получше «.

-Джон Нэш-

Джон Нэш, «странный» мальчик

Когда я был подростком, Джон Нэш начал проявлять интерес по математике, но особенно по химии. Говорят, что он участвовал в производстве некоторых взрывчатых веществ, которые взорвались по ошибке и привели к смерти в его школе.

В 1945 году Нэш получил стипендию для поступления в Технологический институт. Он собирался изучать химическую инженерию, но глава математического факультета Джон Синг убедил его специализироваться на числах. В 1948 году он получил диплом математика и получил стипендию в Принстоне. поступить в аспирантуру.

В 1949 году, готовясь к докторской диссертации, он написал статью, за которую получил Нобелевскую премию., почти 50 лет спустя. Его диссертация называлась «Некооперативные игры». Затем он перешел на работу в RAND Corporation, организацию, которая проводила научные исследования применительно к холодной войне. Два года спустя он начал работать профессором Массачусетского технологического института.

Правдивая история Джона Нэша, измученного гения

Алисия, его бывшая жена, с которой он вернулся к жизни на некоторое время после болезни, уверяет, что в случае с Нэшем нет ничего, что можно было бы назвать чудом. Он заявил, что «Все дело в спокойной жизни».

В 1996 году президент Всемирной психиатрической ассоциации Феличе Ли Мак представила его как «символ надежды, исследователя безграничной вселенной, человеческого разума». Что больше всего обнадеживает и в то же время сбивает с толку, так это то, что его рассказ доказательство того, что шизофрения не обязательно означает конец жизни. В то же время это воодушевление для всех, кто ищет более эффективные методы лечения.

Наследие Нэша

«теория игры«Это, без сомнения, его самое важное наследие. Применение этой теории выходит за рамки границ и может применяться в бизнесе, политике, биологии и т. Д. Из чего он состоит? Представьте, что два или более человека должны принять решение, принимая во внимание выбор других. Никто из них не знает, в каком положении находятся их коллеги, или какое решение они собираются принять. Итак, как выбрать лучшее решение, чтобы избежать вреда? Применение этой теории находится на статистическом уровне.

На основе этой теории делается попытка создать Остаток средств. Если эту теорию применить к бизнес-сектору, ее можно перевести так: получить максимальную выгоду за счет снижения рисков. В этом заключается важность наследия Нэша. Как различные компании могли разыграть свои карты наилучшим образом, не зная движений своих соперников?

К микроуровень, Например, по соседству два магазина, продающие один и тот же товар, могут использовать интуицию, чтобы изменить свои цены или выставить на продажу новые товары. Однако чтобы макроуровень будучи крупными транснациональными корпорациями, они ничего не оставляют на волю случая. У них есть целая команда для анализа рисков принятия решений, а также исследования конкуренции и изучения рынка.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: